[发明专利]一种基于深度学习的社区病患识别、呼救方法和系统方法及系统有效
| 申请号： | 201911014152.6 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110974158B | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 沈玺;罗洪燕 | 申请（专利权）人： | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 谷波 |
| 地址： | 400042 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种基于深度学习的社区病患识别、呼救方法和系统方法和系统。该方法包括：在社区关键区域设置病患识别装置，为病患佩戴病患信息收发装置；病患识别装置根据病患的身体健康状态、面部表情和声音信号，通过深度学习识别病患在社区中是否处于病发状态和是否需要救助；病患识别装置触发病患佩戴的病患信息收发装置，采集病患的生理特征和地理位置，根据病患的生理特征确定病患处于病发状态，同时发出求助信号；病患信息收发装置根据病患的各项生理特征提供需要携带的救助物资清单，向病患提供自救引导。本申请通过结合社区病患识别方法和深度学习特点，提高了病患抢救效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 社区 病患 识别 呼救 方法 系统 | ||
【主权项】：
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