[发明专利]一种基于卷积自编码器的头相关传输函数建模方法有效
| 申请号： | 201910991100.8 | 申请日： | 2019-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN110751281B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 胡瑞敏;陈玮;王晓晨;柯善发;张灵鲲;李罡;张锐;胡晨昊;吴玉林 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06K9/62;G06K9/00;G06F17/15;H04S7/00;H04S3/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种HRTF的低维表达与重建技术方案，该技术利用卷积神经网络提取HRTF中与听觉定位线索相关的频谱特征，从而建立了基于卷积自编码器的HRTF低维表达方法。在进行HRTF的低维表达时，首先对原始HRTF数据进行移除前端时延、时‑频变换、空间方位插值、数据标准化等预处理操作，然后将数据输入HRTF的卷积自编码器得到包含听觉定位特征的低维表达数据。在进行HRTF的重建时，将听觉定位特征的低维表达输入解码器进行解码，然后对输出数据进行数据反标准化、数据抽样、时‑频变换、补充双耳间时间差等后处理操作实现HRTF的重建。本发明能够有效的提取听觉定位线索特征并对特征之间的复杂非线性关系进行表达，从而提高HRTF的低维表达和重建精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 编码器 相关 传输 函数 建模 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积自编码器的头相关传输函数建模方法，其特征在于：包括HRTF的降维表达和HRTF的重建两个部分，其中HRTF的降维表达包括以下步骤：/n步骤A1：对输入的HRTF信号H进行预处理操作，移除原始HRTF信号的前端时延信息得到
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