[发明专利]一种基于矩阵分解的镀锌板表面缺陷分割方法在审
| 申请号： | 201910979025.3 | 申请日： | 2019-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN110751638A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 周诗洋;刘怀广;伍世虔;杨金堂;李公法;刘清宇 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194 |
| 代理公司： | 44218 深圳市千纳专利代理有限公司 | 代理人： | 何耀煌 |
| 地址： | 430081 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于矩阵分解的镀锌板表面缺陷分割方法，具体按照以下步骤实施：首先采用线阵工业相机采集镀锌板表面缺陷图像；然后对采集到的缺陷图像进行特征矩阵构建；接着将构建的特征矩阵分解为表征缺陷表面的前景特征矩阵和表征正常表面的背景特征矩阵这两个矩阵；再对分解得到的前景特征矩阵进行可视化，生成缺陷前景图像，并对其进行增强处理；最后对增强后的缺陷前景图像进行二值化操作，进而实现对镀锌板表面缺陷的分割。通过上述方式，本发明能够完整地获得表面缺陷目标的位置和大小等几何信息，对不同的缺陷形态和背景噪声也具有较强的鲁棒性，能够有效地提高缺陷目标分割的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 表面缺陷 特征矩阵 镀锌板 矩阵 前景图像 构建 分割 采集 分解 二值化操作 背景特征 背景噪声 表征缺陷 步骤实施 工业相机 几何信息 矩阵分解 缺陷目标 缺陷图像 缺陷形态 增强处理 正常表面 可视化 鲁棒性 有效地 线阵 图像 | ||
【主权项】：
1.一种基于矩阵分解的镀锌板表面缺陷分割方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS10、采用线阵工业相机采集镀锌板表面缺陷图像I；/nS20、根据步骤S10得到的缺陷图像I来构建特征矩阵D；/nS30、对步骤S20得到的特征矩阵D进行矩阵分解，将其分解为表征缺陷表面的前景特征矩阵S和表征正常表面的背景特征矩阵L；/nS40、将步骤S30得到的S和L分别进行可视化操作，生成缺陷前景图像F和背景图像B，并对F进行增强以进一步地凸显缺陷目标；/nS50、对步骤S40得到的图像进行二值化操作，完成对镀锌板表面缺陷的分割。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉科技大学，未经武汉科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910979025.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
