[发明专利]基于人像识别的图像匹配方法、装置、存储介质及应用在审
| 申请号： | 201910976585.3 | 申请日： | 2019-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN110728242A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 李梁;滑立栋;韩晓芳;王彬彬 | 申请（专利权）人： | 苏州金羲智慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/62 |
| 代理公司： | 32293 苏州国诚专利代理有限公司 | 代理人： | 王丽 |
| 地址： | 215163 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人像识别的图像匹配方法、装置、存储介质及应用，其可以通过人脸识别，将属于不同用户的图像匹配到各个用户，方便家长们关心自己家孩子，而且不会影响秩序，同时也节约人力，包括以下步骤：步骤1：检测图像中是否存在人脸，若存在，则标记图像中的人脸并输出其位置；步骤2：采用人脸图像作为训练样本，多次训练卷积神经网络模型，以使所述卷积神经网络模型能够识别图像中的人脸特征；步骤3：采用步骤2中训练好的神经网络模型对步骤1中的检测到的人脸进行人脸识别，若识别到的人脸的特征向量与数据库中用户的人脸的特征向量相匹配，则将包含该人脸的图像匹配给人脸图像对应的用户。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 图像匹配 卷积神经网络 人脸识别 人脸图像 特征向量 神经网络模型 标记图像 存储介质 检测图像 人脸特征 人像识别 训练样本 匹配 数据库 图像 输出 家长 检测 节约 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于人像识别的图像匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：检测图像中是否存在人脸，若存在，则标记图像中的人脸并输出其位置；/n步骤2：采用人脸图像作为训练样本，多次训练卷积神经网络模型，以使所述卷积神经网络模型能够识别图像中的人脸特征；/n步骤3：采用步骤2中训练好的神经网络模型对步骤1中的检测到的人脸进行人脸识别，若识别到的人脸的特征向量与数据库中用户的人脸的特征向量相匹配，则将包含该人脸的图像匹配给人脸图像对应的用户。/n
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