[发明专利]一种局部特征提取和融合的超高清片源转换曲线检测方法有效
| 申请号： | 201910971337.X | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN110781931B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 周芸;胡潇;郭晓强;李小雨;魏建超;梁琳琳 | 申请（专利权）人： | 国家广播电视总局广播电视科学研究院;北京博雅睿视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/44;G06V10/56;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/84;G06V10/80 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王利文 |
| 地址： | 100886 北京市西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种局部特征提取和融合的超高清片源转换曲线检测方法，其技术特点是：构造局部特征提取和融合的超高清片源转换曲线检测网络，构建局部特征提取和融合层，得到用于表征转换曲线特性的局部特征图；使用残差网络作为初始网络，得到整体转换曲线检测网络模型；对曲线检测网络模型进行训练，转换曲线分类模型；将超高清片源图像输入到转换曲线分类模型中，由该转换曲线分类模型输出该图像属于三种转换曲线类别的概率，最终根据概率大小判别图像的转换曲线类别。本发明设计合理，其通过构建特征提取和融合的超高清片源转换曲线检测网络模型，优于目前其他的片源检测算法，系统整体检测准确率较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 局部 特征 提取 融合 超高 片源 转换 曲线 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种局部特征提取和融合的超高清片源转换曲线检测方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤1、构造局部特征提取和融合的超高清片源转换曲线检测网络，用于对Gamma、HLG和PQ三种转换曲线类别的图像进行检测；/n步骤2、构建局部特征提取和融合层，提取输入图像的局部最大、最小、平均像素值，得到用于表征转换曲线特性的局部特征图；/n步骤3、使用残差网络作为初始网络，增加局部特征提取和融合层，得到整体转换曲线检测网络模型；/n步骤4、对曲线检测网络模型进行训练，得到Gamma转换曲线、HLG转换曲线和PQ转换曲线三类别的转换曲线分类模型；/n步骤5、将超高清片源图像输入到Gamma转换曲线、HLG转换曲线和PQ转换曲线三类别的转换曲线分类模型中，由该转换曲线分类模型输出该图像属于三种转换曲线类别的概率，最终根据概率大小判别图像的转换曲线类别。/n
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