[发明专利]家居环境下的录音重放检测方法在审
| 申请号： | 201910969492.8 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110706712A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 郭九麟;唐博;彭凝多 | 申请（专利权）人： | 四川虹微技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/00 | 分类号： | G10L17/00;G10L17/02;G10L17/04;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/27;G10L15/01 |
| 代理公司： | 51213 四川省成都市天策商标专利事务所 | 代理人： | 张秀敏 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国(四川)*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种家居环境下的录音重放检测方法，包括：收集不同用户的语音数据，分别组成测试样本集和训练样本集，所述训练样本集包括原始语音和回放语音；提取训练样本集和测试样本集语音的MFCC特征；采用训练样本集中的原始语音训练原始语音的GMM模型；采用训练样本集中的回放语音训练回放语音的GMM模型；将测试样本集的MFCC特征分别在原始语音的GMM模型和回放语音的GMM模型进行测试，得到评估得分σ；将评估得分σ大于阈值θ的语音判定为真人语音，将评估得分σ小于或等于阈值θ的语音判定为回放语音。本发明采用随机变分推断，优化混合高斯模型的参数，提高了模型训练速度，同时保障了精度。 | ||
| 搜索关键词： | 回放语音 原始语音 测试样本集 训练样本集 训练样本 语音 评估 判定 高斯模型 家居环境 录音重放 模型训练 优化混合 语音数据 真人语音 推断 测试 检测 | ||
【主权项】：
1.一种家居环境下的录音重放检测方法，其特征在于，包括：/n步骤S100：收集不同用户的语音数据，分别组成测试样本集和训练样本集，所述训练样本集包括原始语音和回放语音；/n步骤S200：提取训练样本集和测试样本集语音的MFCC特征；/n步骤S300：采用训练样本集中的原始语音训练原始语音的GMM模型，记作λt；采用训练样本集中的回放语音训练回放语音的GMM模型，记作λf；/n步骤S400：将测试样本集的MFCC特征分别在原始语音的GMM模型和回放语音的GMM模型进行测试，得到评估得分σ；/n步骤S500：根据评估得分σ与阈值θ的比较结果，将评估得分σ大于阈值θ的语音判定为真人语音，将评估得分σ小于或等于阈值θ的语音判定为回放语音。/n
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