[发明专利]基于模拟退火算法的大规模MIMO系统上行能效优化方法有效
| 申请号： | 201910897122.8 | 申请日： | 2019-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN110505643B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 方昕;侯怡岑 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | H04W24/02 | 分类号： | H04W24/02;H04B7/0413 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模拟退火算法的大规模MIMO系统上行能效优化方法，包括步骤：S1：通过最小均方误差(Minimum Mean Squared Error，简称MMSE)信道估计，从基站接收到的导频信号中可推导出未量化信号的协方差矩阵。S2：信号经过量化系统，根据Bussgang理论与MMSE信道估计可得量化后系统噪声的协方差矩阵，由香农公式可得量化后的系统容量下限。通过以上公式，可得到系统的频谱效率。S3：根据能量效率的定义，得到大规模MIMO系统上行能量效率。S4：构建模拟退火算法模型，设计合理的退火参数，并进行求解最优值。本方法计算速度快速，鲁棒性强，并且不会陷入局部极值，执行效率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模拟 退火 算法 大规模 mimo 系统 上行 能效 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.基于模拟退火算法的大规模MIMO系统上行能效优化方法，包括以下步骤：/nS1：通过MMSE信道估计，从基站接收到的导频信号中推导出未量化信号的协方差矩阵；/nS2:信号经过量化系统，根据Bussgang理论与MMSE信道估计计算量化后系统噪声的协方差矩阵，由香农公式计算出量化后的系统容量下限，从而得到系统的频谱效率；/nS3：根据频谱效率/总能量能耗，得到大规模MIMO系统上行能量效率；/nS4：构建模拟退火算法模型，设计退火参数，求解最优值。/n
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