[发明专利]居民消费能力预测方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910883944.0 | 申请日： | 2019-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN110751505A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 李正洋 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 44347 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种基于市场波动的居民消费能力预测方法，包括：接收基于时间波动的原始数据集，通过所述原始数据集计算收益率和指标集，根据所述收益率和指标集建立时序状态模型，基于迭代算法对所述时序状态模型中的隐变量集进行迭代优化，得到优化后的隐变量集，根据所述优化后的隐变量集重新构建时序状态模型得到优化时序状态模型，并通过所述优化时序状态模型预测市场波动结果，基于市场波动结果得到在预设时间内的居民消费能力。本发明还提出一种基于市场波动的居民消费能力预测装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准高效的居民消费能力预测功能。 | ||
| 搜索关键词： | 时序状态 市场波动 消费能力 原始数据集 指标集 优化 居民 计算机可读存储介质 人工智能技术 迭代算法 迭代优化 模型预测 时间波动 预测装置 重新构建 预测 预设 | ||
【主权项】：
1.一种基于市场波动的居民消费能力预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收基于时间波动的原始数据集，通过所述原始数据集计算收益率和指标集，根据所述收益率和指标集建立时序状态模型；/n基于迭代算法对所述时序状态模型中的隐变量集进行迭代优化，得到优化后的隐变量集；/n根据所述优化后的隐变量集重新构建时序状态模型得到优化时序状态模型，并通过所述优化时序状态模型预测市场波动结果；/n基于市场波动结果得到在预设时间内的居民消费能力。/n
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