[发明专利]一种建筑能耗预测方法及系统在审
| 申请号： | 201910883690.2 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110610274A | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 赵超;王延峰 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/08;G06F17/50;G06F17/14 |
| 代理公司： | 35100 福州元创专利商标代理有限公司 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种建筑能耗预测方法及系统，首先对能耗的各影响因素提取特征值；接着求历史日与预测日建筑能耗相似度，选取建筑能耗相似度最高的历史日作为相似日；然后将选取的相似日建筑能耗数据进行小波分解，得到其低频序列和高频序列；然后对低频序列采用LSSVM‑GSA进行模拟，对高频序列采用均方加权方法处理；最后基于低频序列和高频序列的处理结果进行小波重构，小波重构所得结果即为预测日的建筑能耗预测值。本发明可有效的应用于建筑能耗预测，具有良好的预测精度和鲁棒性能。 | ||
| 搜索关键词： | 建筑能耗 预测 低频序列 高频序列 小波重构 相似度 建筑能耗数据 鲁棒性能 小波分解 影响因素 加权 能耗 应用 | ||
【主权项】：
1.一种建筑能耗预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n对能耗的各影响因素提取特征值；/n求历史日与预测日建筑能耗相似度，选取建筑能耗相似度最高的历史日作为相似日；/n将选取的相似日建筑能耗数据进行小波分解，得到其低频序列和高频序列；/n对低频序列采用LSSVM-GSA进行模拟，对高频序列采用均方加权方法处理；/n基于低频序列和高频序列的处理结果进行小波重构，小波重构所得结果即为预测日的建筑能耗预测值。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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