[发明专利]活体检测方法及装置和电子设备有效
| 申请号： | 201910869698.3 | 申请日： | 2019-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN110738116B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 曹佳炯 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/40;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/044 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 周嗣勇 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种活体检测方法及装置和电子设备，所述方法包括：提取待检测的多帧人脸图像的空间特征和时间特征；将所述空间特征和时间特征输入到第一卷积神经网络模型，获取所述第一卷积神经网络中全局池化层输出的低维空间特征和低维时间特征；将所述多帧人脸图像输入到第二卷积神经网络模型，获取所述第二卷积神经网络中全连接层输出的生物运动特征；根据所述低维空间特征、低维时间特征和生物运动特征，计算所述多帧人脸图像的活体检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 活体 检测 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种活体检测方法，所述方法包括：/n提取待检测的多帧人脸图像的空间特征和时间特征；/n将所述空间特征和时间特征输入到第一卷积神经网络模型，获取所述第一卷积神经网络中全局池化层输出的低维空间特征和低维时间特征；/n将所述多帧人脸图像输入到第二卷积神经网络模型，获取所述第二卷积神经网络中全连接层输出的每一帧人脸图像的生物运动特征；/n根据所述低维空间特征、低维时间特征和生物运动特征，计算所述多帧人脸图像的活体检测结果。/n
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