[发明专利]一种前端用户行为预测方法及系统在审
| 申请号： | 201910868964.0 | 申请日： | 2019-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN110609725A | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 张宝奇;庞松涛;商广勇;王伟兵;马岩堂;赵树林;姜鑫;陶鑫;刘伟巍 | 申请（专利权）人： | 山东爱城市网信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/451 | 分类号： | G06F9/451;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 37100 济南信达专利事务所有限公司 | 代理人： | 孙园园 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种前端用户行为预测方法及系统，属于大数据及前端技术，本发明要解决的技术问题为如何能够通过运行技术来准确且快速的满足用户的使用需求，防止用户错误操作，促进产品的开发目的及使用目的，打造出即符合运营，又方便用户的前端交互界面，采用的技术方案为：①该方法是利用前端的人机交互功能，通过大数据分析将用户的进一步行为进行预测，对用户的过去行为进行数据收集，通过数据分析预测出用户接下来的交互动作，同时提前预备资源，引导或帮助其完成下一步动作。②该系统包括对产品的结构及功能描述的运营模块、前端预测算法建立模块、人工智能校验库建立模块及用户预测结果反馈模块。 | ||
| 搜索关键词： | 建立模块 大数据 结果反馈模块 人机交互功能 用户行为预测 人工智能 错误操作 功能描述 交互动作 交互界面 数据分析 数据收集 用户预测 预测算法 运行技术 运营模块 校验 预测 预备 运营 分析 帮助 开发 | ||
【主权项】：
1.一种前端用户行为预测方法，其特征在于，该方法是利用前端的人机交互功能，通过大数据分析将用户的进一步行为进行预测，对用户的过去行为进行数据收集，通过数据分析预测出用户接下来的交互动作，同时提前预备资源，引导或帮助其完成下一步动作。/n
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