[发明专利]一种基于Hessian矩阵的视网膜图像血管提取方法在审
| 申请号： | 201910832201.0 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110599417A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 任清宇;曹一文;高玥;廖道毅;宋伟 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军63677部队 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 31220 上海旭诚知识产权代理有限公司 | 代理人： | 郑立 |
| 地址： | 841700 新疆*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Hessian矩阵的视网膜图像血管提取方法，涉及图像处理领域，首先获取视网膜G通道图像；然后对获得的图像用滤波器进行三次Hessian矩阵处理；再对获得的图像进行二值化处理；之后对获得的图像使用闭运算对图像进行修补；最后将获得的图像使用连通域去噪消除因多次Hessian矩阵得到增强的噪声。本发明以opencv为平台进行程序编写，结合Hessian矩阵的相关知识，完成了对视网膜图像中血管的提取，并提出了“三次Hessian矩阵处理+连通域去噪”的方案极大地提高了血管检测的精度及方案的抗噪能力，获得了不错的实验结果。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 视网膜图像 图像使用 连通域 去噪 滤波器 图像处理领域 二值化处理 程序编写 抗噪能力 血管检测 血管提取 视网膜 闭运算 噪声 修补 血管 | ||
【主权项】：
1.一种基于Hessian矩阵的视网膜图像血管提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n步骤1、获取视网膜G通道图像；/n步骤2、对步骤1获得的图像用滤波器进行三次Hessian矩阵处理；/n步骤3、对步骤2获得的图像进行二值化处理；/n步骤4、对步骤3获得的图像使用闭运算对图像进行修补；/n步骤5、对步骤4获得的图像使用连通域去噪。/n
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