[发明专利]负荷代理商日前可用聚合响应容量预测方法有效
| 申请号： | 201910815295.0 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110516882B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王飞;向彪;李康平;米增强 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q30/0202;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 长沙智德知识产权代理事务所(普通合伙) 43207 | 代理人： | 陈铭浩 |
| 地址： | 071000 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种负荷代理商日前可用聚合响应容量的预测方法，包括以下步骤：采集负荷代理商下属每个用户在历史需求响应日的负荷数据；采用基线负荷估计方法估计每个用户在历史需求响应日的基线负荷，利用基线负荷减去相应历史需求响应日负荷得到每个用户的响应容量，对所有用户的响应容量进行累加得到聚合响应容量；提取影响聚合响应容量的特征，利用主成分分析法对特征进行降维处理；将降维后的特征作为输入，聚合响应容量作为输出，通过支持向量回归模型对负荷代理商日前可用聚合响应容量进行预测。该方法能够为负荷代理商在日前电力市场交易中的优化决策提供支持，降低交易风险。 | ||
| 搜索关键词： | 负荷 代理商 日前 可用 聚合 响应 容量 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种负荷代理商日前可用聚合响应容量的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n采集负荷代理商下属每个用户在历史需求响应日的负荷数据；/n根据所述每个用户在历史需求响应日的负荷数据得到聚合响应容量；/n提取影响聚合响应容量的特征，利用主成分分析法对特征进行降维处理；/n将降维后的特征作为输入，聚合响应容量作为输出，通过支持向量回归模型对负荷代理商日前可用聚合响应容量进行预测。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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