[发明专利]一种基于弱计算能力的轻量化图像融合算法与装置在审
| 申请号： | 201910728496.7 | 申请日： | 2019-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN110544225A | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 姚志江 | 申请（专利权）人： | 北京首贝科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T5/00 |
| 代理公司： | 50219 重庆百润洪知识产权代理有限公司 | 代理人： | 姚琼斯<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 102206 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明是设计一种基于弱计算能力的轻量化图像融合算法与装置，利用传感器获取同一时刻同一场景下的红外图像和可见光图像并进行预处理，使用基于全变分最小化的图像融合算法，融合算法被部署在S835开发板，将处理过后的图像作为H通道，与可见光图像的UV通道进行组合，得到最终的结果。针对开发板对融合算法进行优化：优化全变分最小化的求解公式、对自适应gamma校正进行优化、发挥开发板多核优势并行化处理、拆解内部循环尽量使循环层数不超过两层等。 | ||
| 搜索关键词： | 开发板 图像融合算法 可见光图像 融合算法 最小化 优化 预处理 并行化处理 红外图像 计算能力 内部循环 求解公式 同一场景 同一时刻 循环层数 轻量化 自适应 传感器 拆解 两层 图像 部署 | ||
【主权项】：
1.一种基于弱计算能力的轻量化图像融合算法与装置，其特征在于以下步骤：/nS11、获取红外图像预进行预处理，去噪，对齐到融合图像坐标；/nS12、获取可见光图像进行预处理，对齐到融合图像坐标系，提取HUV格式的H通道；/nS13、使用基于全变分最小化的图像融合算法，即利用全变分最小化算法对红外图像与可见光图像的H通过进行融合；/nS14、对融合图像归一化到0至255之间，并进行自适应的gamma校正；/nS15、将融合图像与红外图像的UV通道组合，得到最终结果。/n
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