[发明专利]特征提取网络训练方法、图像处理方法、装置及其设备有效
| 申请号： | 201910703071.0 | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN110399856B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 苏鹏;王坤;曾星宇 | 申请（专利权）人： | 上海商汤临港智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 李小波;刘芳 |
| 地址： | 200232 上海市浦东新区泥*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种特征提取网络训练方法、图像处理方法、装置及其设备，该训练方法包括：获取源域图像集和目标域图像集，目标域图像集包括的目标域图像的数量小于源域图像集包括的源域图像的数量；将源域图像和目标域图像输入特征提取网络分别进行特征提取，得到源域图像的第一特征信息和目标域图像的第二特征信息；根据第一特征信息和第二特征信息，分别判定源域图像和目标域图像分别对应的域类别；至少基于源域图像和目标域图像的域类别判定结果和真实域类别之间的对抗，调整特征提取网络的网络参数。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 提取 网络 训练 方法 图像 处理 装置 及其 设备 | ||
【主权项】：
1.一种特征提取网络训练方法，其特征在于，包括：获取源域图像集和目标域图像集，所述目标域图像集包括的目标域图像的数量小于所述源域图像集包括的源域图像的数量；将所述源域图像和所述目标域图像输入特征提取网络分别进行特征提取，得到所述源域图像的第一特征信息和所述目标域图像的第二特征信息；根据所述第一特征信息和所述第二特征信息，分别判定所述源域图像和所述目标域图像分别对应的域类别；至少基于所述源域图像和所述目标域图像的域类别判定结果和真实域类别之间的对抗，调整所述特征提取网络的网络参数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海商汤临港智能科技有限公司，未经上海商汤临港智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910703071.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
