[发明专利]基于迭代加权近端投影的MIMO雷达单测量矢量DOA估计方法

摘要

本发明公开了一种基于迭代加权近端投影的MIMO雷达单测量矢量DOA估计方法，包括如下步骤：首先将降维后接收数据的协方差矩阵向量化，然后利用降维后协方差逆矩阵的高阶幂构造加权矩阵以对稀疏向量进行合适的权值约束，并建立加权近端函数优化模型来表示MIMO雷达单测量矢量DOA估计中的非凸非平滑稀疏优化问题，最后在迭代过程中通过SCAD函数获得近端算子，并将其投影到可行集以求解该加权函数优化模型，从而获得稀疏解，通过搜索谱峰所在位置得到真实目标DOA估计值。相比于加权l1‑SVD算法和加权SL0算法，本发明方法能获得更好的DOA估计性能，且无需预知目标个数先验信息。

主权项

1.一种基于迭代加权近端投影的MIMO雷达单测量矢量DOA估计方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：对MIMO雷达接收阵列信号进行匹配滤波，取若干快拍下MIMO雷达虚拟阵列的输出信号；步骤2：对MIMO雷达虚拟阵列输出信号矩阵进行降维变换，得到降维后的接收数据矩阵；步骤3：计算降维后接收数据的协方差矩阵，并将其向量化运算后得到的数据矢量；步骤4：根据稀疏重构理论，将搜索空域按等角度间隔划分为多个单元，将数据矢量转换成单测量矢量稀疏表示模型，将MIMO雷达DOA估计问题转化为求解稀疏向量中非零元素位置的问题；步骤5:利用降维后的协方差逆矩阵的高阶幂构造加权矩阵；步骤6:利用近端函数模型建立MIMO雷达单测量矢量DOA估计的加权稀疏优化模型；步骤7:通过多次迭代求解步骤6建立的加权稀疏优化模型，获得稀疏解；步骤8:通过搜索稀疏解的谱峰所在位置得到真实目标DOA估计值。