[发明专利]一种深度学习模型的快速训练方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910676874.1 申请日: 2019-07-25
公开(公告)号: CN110533181B 公开(公告)日: 2023-07-18
发明(设计)人: 赵铭;林镇锋;易文峰;杨育;杨正刚;李小芬;徐文娟 申请(专利权)人: 南方电网数字平台科技(广东)有限公司
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08;G06F9/451;G06F9/54
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 初春
地址: 518034 广东省深圳市南山区沙河街道高*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 一种深度学习模型的快速训练方法及系统。该快速训练方法包括如下步骤:在训练服务器中预安装训练环境;该训练服务器从文件服务器中调用预先导入在该文件服务器中的训练代码对深度学习模型进行训练;将该文件服务器与显示有控制界面的显示终端进行信号连接,该控制界面包括训练代码更新选项卡。如此,由于在训练服务器中预安装了训练环境,因此在训练深度学习模型时,无需安装和准备环境,相比原有方式(一个普通技术人员安装和部署环境最少需要7天的时间)可极大的提高的工作效率。另外,需要更新时,该训练服务器可自动在该文件服务器中下载最新的该训练代码覆盖运行,从而快速的完成训练代码的更新。
搜索关键词: 一种 深度 学习 模型 快速 训练 方法 系统
【主权项】:
1.一种深度学习模型的快速训练方法,其特征在于,所述快速训练方法包括如下步骤:/n在训练服务器中预安装训练环境;/n所述训练服务器从文件服务器中调用预先导入在所述文件服务器中的训练代码对深度学习模型进行训练;/n将所述文件服务器与显示有控制界面的显示终端进行信号连接,所述控制界面包括训练代码更新选项卡。/n
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