[发明专利]一种基于BP网络模型的煤灰熔点预测方法在审
| 申请号： | 201910672743.6 | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110457784A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 王广伟;宁晓钧;梁旺;张建良 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/04;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 11401 北京金智普华知识产权代理有限公司 | 代理人： | 皋吉甫<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP网络模型的煤灰熔点预测方法。基于高炉喷吹煤粉，构建以煤灰的氧化物成分为输入，煤灰变形温度为输出的3层BP网络模型。确定样本后，通过对样本的在线训练，逐步确定BP网络结构的各个参数，最终通过BP网络模型的应用得到最优解。本发明的优点：1)BP网络模型采用误差反向传播的方式，通过对误差的逐级调整，最终达到最小化误差值的目的；2)由于目前高炉喷吹煤灰熔点的测量具有一定的时效性，通过该网络模型的建立，可以实现对煤灰熔点快速、准确的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 煤灰熔点 煤灰 样本 高炉喷吹煤粉 误差反向传播 最小化误差 网络结构 网络模型 在线训练 逐级调整 高炉喷 时效性 最优解 预测 氧化物 构建 变形 测量 输出 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于BP网络模型的煤灰熔点预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n步骤一：将煤灰熔点作为研究对象，确定输入和输出函数；/n步骤二：选择并收集训练样本的相关数据，并对数据进行归一化处理，从而降低计算量并减小误差；/n步骤三：确定网络结构，设定训练函数、传递函数、学习率、训练步数和最大误差参数，并通过对比分析获得最优参数，以获得的最优参数，基于网络结构，建立模型；/n步骤四：使用训练样本对模型进行训练，然后采用测试样本对训练结果进行测试，取得结果后，得到最优的网络预测模型;/n步骤五：将输出所对应的输入变量，输入到步骤四中的最优的网络预测模型中，最终获得煤灰变形温度。/n
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