[发明专利]一种基于卷积神经网络的三维立体图识别系统在审
| 申请号： | 201910653153.9 | 申请日： | 2019-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110363168A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 王子彤;姜凯;秦刚;李朋 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的三维立体图识别系统，属于人工智能数据处理技术领域。本发明的基于卷积神经网络的三维立体图识别系统包括输入图像缓存模块、流程控制模块、参数分发模块、卷积与上采样基本单元和深景图像处理模块；所述流程控制模块用于给出控制信号，控制系统工作状态；参数分发模块用于存储并分发卷积神经网络计算所需参数；输入图像缓存模块用于对输入的三维立体图像进行逐像素存储。该发明的基于卷积神经网络的三维立体图识别系统能够充分提取三维立体图像的深度信息和广度信息，并对原图像中的每个像素分类，达到分离出深景图像的目的，具有很好的推广应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 识别系统 三维 流程控制模块 三维立体图像 参数分发 缓存模块 输入图像 深景 数据处理技术 图像处理模块 人工智能 基本单元 控制系统 控制信号 深度信息 像素存储 像素分类 上采样 原图像 卷积 存储 分发 图像 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的三维立体图识别系统，其特征在于：包括输入图像缓存模块、流程控制模块、参数分发模块、卷积与上采样基本单元和深景图像处理模块；所述流程控制模块用于给出控制信号，控制系统工作状态；参数分发模块用于存储并分发卷积神经网络计算所需参数；输入图像缓存模块用于对输入的三维立体图像进行逐像素存储；卷积与上采样基本单元根据参数完成输入数据的乘加基本运算，并完成上采样计算；深景图像处理模块用于根据卷积神经网络输出结果，将属于深景类别的像素重新组合，存储显示。
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