[发明专利]一种新型多尺度注意力机制的序列数据预测系统在审
| 申请号： | 201910648749.X | 申请日： | 2019-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN110442846A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 李建欣;周号益;仉尚航;彭杰奇;张帅 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F17/22 | 分类号： | G06F17/22;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人： | 尹振启 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种新型多尺度注意力机制的序列数据预测系统，包括结合时间特征编码的序列数据编码模块，多尺度时间特征提取模块，长序列快速预测模块；所述结合时间特征编码的序列数据编码模块对输入序列的序列数据和时间特征进行编码得到新的输入向量；所述多尺度时间特征提取模块对新的输入向量进行切分，然后输入到对应的特征提取结构中，将提取到的不同时间尺度的序列特征进行组合，得到稳定有效的时间序列表示；所述长序列快速预测模块构造初始输入序列，进行数据编码后融合得到预测输出结果。 | ||
| 搜索关键词： | 时间特征 序列数据 多尺度 注意力机制 编码模块 快速预测 输入向量 输入序列 提取模块 预测系统 长序列 模块构造 时间尺度 时间序列 输出结果 数据编码 特征提取 序列特征 融合 预测 | ||
【主权项】：
1.一种新型多尺度注意力机制的序列数据预测系统，其特征在于，包括结合时间特征编码的序列数据编码模块，多尺度时间特征提取模块，长序列快速预测模块；所述结合时间特征编码的序列数据编码模块对输入序列的序列数据和时间特征进行编码得到新的输入向量；所述多尺度时间特征提取模块对新的输入向量进行切分，然后输入到对应的特征提取结构中，将提取到的不同时间尺度的序列特征进行组合，得到稳定有效的时间序列表示；所述长序列快速预测模块构造初始输入序列，进行数据编码后融合得到预测输出结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学，未经北京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910648749.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
