[发明专利]面向软件缺陷知识的知识搜索方法在审
| 申请号： | 201910641797.6 | 申请日： | 2019-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN110413732A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 李斌;陈定山;孙小兵 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/36;G06F11/36 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 225009*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种面向软件缺陷知识的知识搜索方法，属于软件开发与维护领域，包括以下步骤：对用户输入的搜索问句进行预处理以形成问句的语法依赖树；根据语法依赖树抽取问题语义三元组，该三元组包括主语、关系与宾语；将问题语义三元组与现有的软件缺陷知识图谱三元组库进行匹配，获得匹配三元组集合；根据匹配三元组集合构建搜索结果子图，并返回给用户。本发明方法针对软件缺陷领域用户可能会搜索的问题条件进行语义分析，并结合知识图谱、自然语言处理这些日益成熟的技术将用户的问题转化成结构化的查询语言并和已有的知识图谱相关联，能够实现更好的搜索交互过程，为软件开发和维护领域提供良好的缺陷信息搜索平台，辅助修复过程。 | ||
| 搜索关键词： | 三元组 软件缺陷 匹配 图谱 三元组集合 搜索 语义 软件开发 知识搜索 语法 预处理 自然语言处理 现有的软件 查询语言 交互过程 领域用户 缺陷信息 缺陷知识 搜索结果 搜索平台 问题转化 语义分析 结构化 宾语 构建 主语 抽取 关联 维护 修复 返回 成熟 | ||
【主权项】：
1.一种面向软件缺陷知识的知识搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对用户输入的搜索问句S进行预处理以形成问句的语法依赖树T；步骤2、根据语法依赖树T抽取问题语义三元组，该三元组包括主语、关系与宾语；步骤3、将所述问题语义三元组与现有的软件缺陷知识图谱三元组库进行匹配，获得匹配三元组集合；步骤4、根据匹配三元组集合构建搜索结果子图，并返回给用户。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于扬州大学，未经扬州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910641797.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：搜题方法、装置、电子设备和存储介质
- 下一篇：代码统计方法以及装置
