[发明专利]一种基于要素关联注意力机制的汉越新闻文档摘要生成方法有效
| 申请号： | 201910635870.9 | 申请日： | 2019-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN110378409B | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 余正涛;宋燃;高盛祥;黄于欣;吴瑾娟;郭军军;赖华 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06F40/20;G06F40/40 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 李晓亚 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于要素关联注意力机制的汉越新闻文档摘要生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先构建汉越双语词向量，将两种语言的词向量转换到同一语义空间。然后，构建了多特征融合向量，将双语新闻要素共现程度、词频特征、句子位置和句子相关度特征等统计特征融入到双语词向量中。最后，构建了基于要素关联注意力机制的LSTM神经网络模型，计算出句子的重要性分值，依据相关性分析算法，可选取分值较高的句子删除冗余信息生成摘要。本发明在汉越双语新闻文档集上取得了较好的摘要生成效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 要素 关联 注意力 机制 新闻 文档 摘要 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于要素关联注意力机制的汉越新闻文档摘要生成方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：Step1、汉越双语新闻文档的收集和分词、去重和标记等预处理；Step2、融合汉语和越南语的语义空间构建汉越双语词向量；Step3、在双语词向量的基础上融入多个统计特征构建多特征融合向量；Step4、构建基于要素关联注意力的LSTM神经网络模型；Step5、将多特征融合向量输入基于要素关联注意力的LSTM神经网络模型输出汉越双语新闻文档摘要。
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