[发明专利]基于先验知识聚类的运动模式识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910635751.3 | 申请日： | 2019-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN110349646B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 傅皓琪;石可钦;孙卫强 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G16H20/30 | 分类号： | G16H20/30;A61B5/11 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 庄文莉 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于先验知识聚类的运动模式识别方法及系统，包括：初始个体运动模式分类器生成流程以及最终个体运动模式分类器生成流程；所述初始个体运动模式分类器生成流程：对运动数据进行处理，生成初始个体运动模式分类器；所述最终个体运动模式分类器生成流程：根据初始个体运动模式分类器的运行结果设定异常的阈值，得到最终个体运动模式分类器。本发提供了一种简单高效、识别准确率高、可解释性强、工作性能稳定可靠的方法。该方法将先验知识对个体运动模式识别结果的重要影响纳入考虑，实现了针对个体运动模式的识别处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 先验 知识 运动 模式识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于先验知识聚类的运动模式识别方法，其特征在于，包括：初始个体运动模式分类器生成流程以及最终个体运动模式分类器生成流程；所述初始个体运动模式分类器生成流程：对运动数据进行处理，生成初始个体运动模式分类器；所述最终个体运动模式分类器生成流程：根据初始个体运动模式分类器的运行结果设定异常的阈值，得到最终个体运动模式分类器。
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