[发明专利]利用信号稀疏特性进行近场源定位的估计方法在审
申请号: | 201910633703.0 | 申请日: | 2019-07-15 |
公开(公告)号: | CN110398715A | 公开(公告)日: | 2019-11-01 |
发明(设计)人: | 马永保 | 申请(专利权)人: | 循声科技(重庆)有限公司 |
主分类号: | G01S5/20 | 分类号: | G01S5/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 400060 重庆市南*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种信号处理方法、装置、终端及存储介质,方法包括:获取传感器阵列上的目标传感器所接收到的近场源信号的目标信号模型;根据目标信号模型以及所述传感器阵列的对称性,获取第m个传感器和第n个传感器之间的空间相关性的初始表达式;基于初始表达式,对目标信号模型进行第一降维处理,得到关于角度参数的第一信号模型;基于初始表达式,对目标信号模型进行第二降维处理,得到关于距离参数的第二信号模型;对第一信号模型进行参数预估,得到角度参数的值;以及对第二信号模型进行参数预估,得到距离参数的值;可更好地计算得到角度参数和距离参数,降低计算复杂度,从而提升定位效率。 | ||
搜索关键词: | 目标信号 角度参数 距离参数 预估 传感器阵列 第二信号 降维处理 近场源 传感器 计算复杂度 空间相关性 目标传感器 存储介质 定位效率 稀疏特性 信号处理 终端 | ||
【主权项】:
1.一种信号处理方法,其特征在于,包括:获取传感器阵列上的目标传感器所接收到的近场源信号的目标信号模型;所述传感器阵列包括2p+1个传感器,p为正整数;所述目标传感器为所述传感器阵列中的任一传感器,所述传感器阵列基于参考位置具有对称性,所述目标信号模型包括所述近场源信号相对于所述传感器阵列的角度参数,以及所述近场源信号相对于所述传感器阵列的距离参数;根据所述目标信号模型以及所述传感器阵列的对称性,获取第m个传感器和第n个传感器之间的空间相关性的初始表达式;其中,m∈[‑p,p],n∈[‑p,p],m和n不相等;基于所述空间相关性的初始表达式,对所述目标信号模型进行第一降维处理,得到关于所述角度参数的第一信号模型;以及基于所述空间相关性的初始表达式,对所述目标信号模型进行第二降维处理,得到关于所述距离参数的第二信号模型;对所述第一信号模型进行参数预估,得到所述角度参数的值;以及对所述第二信号模型进行参数预估,得到所述距离参数的值。
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