[发明专利]数据处理方法、装置、介质及电子设备在审
| 申请号： | 201910612946.6 | 申请日： | 2019-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN110335676A | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 李夫路;梁爽 | 申请（专利权）人： | 泰康保险集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70;G16H10/60;G16H80/00 |
| 代理公司： | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人： | 金鹏;章侃铱 |
| 地址： | 100031 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、介质及电子设备，该方法包括：获取当前对象的当前疾病信息；从医药知识图谱中提取出所述当前疾病信息的当前结构化特征；将所述当前结构化特征输入至训练完成的机器学习模型，输出所述当前对象的当前诊断结果数据；其中，所述医药知识图谱根据历史诊断信息构建，所述机器学习模型利用所述历史诊断信息进行训练。本发明实施例的技术方案能够基于存储的疾病相关数据构建医药知识图谱并训练机器学习模型用于疾病诊断结果的自动预测，从而能够提高疾病诊断的诊断效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 医药知识 图谱 机器学习模型 结构化特征 电子设备 疾病信息 疾病诊断 诊断信息 数据处理 数据构建 训练机器 诊断结果 构建 存储 输出 诊断 疾病 预测 学习 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取当前对象的当前疾病信息；从医药知识图谱中提取出所述当前疾病信息的当前结构化特征；将所述当前结构化特征输入至训练完成的机器学习模型，输出所述当前对象的当前诊断结果数据；其中，所述医药知识图谱根据历史诊断信息构建，所述机器学习模型利用所述历史诊断信息进行训练。
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