[发明专利]基于神经网络的自学习视频编解码技术在审
| 申请号： | 201910585090.8 | 申请日： | 2019-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN112188202A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 何刚;李云松;沈八中;蒋昊;吴畅 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04N19/172 | 分类号： | H04N19/172;H04N19/42;G06T5/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种基于神经网络的自学习视频编解码技术。其介绍如下：视频编码装置中的第一编码模块对目标视频进行压缩编码获得对应的第一码流数据和重建图像，并将第一码流数据发送至视频解码装置；视频编码装置中的第二编码模块用于以目标视频所对应的原始视频帧为标签、重建图像为输入，训练学习得到对应目标视频的修复神经网络，并获取对应的神经网络信息、发送至视频解码装置；视频解码装置中的第一解码模块基于第一码流数据进行解码得到重建图像；视频解码装置中的第二解码模块根据神经网络信息构建的修复神经网络对重建图像进行修复，得到目标视频的修复视频作为最终的解码输出。本公开实施例所提供的视频编解码技术，压缩效率高、兼容性好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 自学习 视频 解码 技术 | ||
【主权项】：
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