[发明专利]一种癫痫病灶的定位数据的处理方法、系统和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910537205.6 申请日: 2019-06-20
公开(公告)号: CN110251083A 公开(公告)日: 2019-09-20
发明(设计)人: 常春起;李凯涛;朱磊;邬慧君;叶钰敏;杨锦锋;陈淑萍;范梦迪;付瑞琦 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B5/055;A61B5/0476
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 黄锐均
地址: 518060 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种癫痫病灶的定位数据的处理方法、系统和存储介质,方法包括以下步骤:采集患者的脑电图数据和核磁共振成像数据;根据患者的核磁共振成像数据构造患者的头模型;通过稀疏贝叶斯算法对患者的脑电图数据进行筛选;根据筛选得到的脑电图数据在患者的头模型上进行溯源定位,并在患者的头模型上显示癫痫病灶。本发明通过核磁共振成像数据构造出患者的头模型,然后通过稀疏贝叶斯算法筛选脑电图数据,最后在根据筛选出来的脑电图数据在患者的头模型上溯源定位并显示癫痫病灶,从而降低病灶分析过程对相关临床医生或者专业的脑电图学人士的依赖性,缩短诊断时间和诊断费用。本发明可广泛应用于疾病数据处理技术领域。
搜索关键词: 脑电图数据 癫痫病灶 核磁共振成像 筛选 存储介质 定位数据 数据构造 贝叶斯 算法 稀疏 溯源 脑电图 数据处理技术 诊断 分析过程 临床医生 病灶 采集 疾病 应用
【主权项】:
1.一种癫痫病灶的定位数据的处理方法,其特征在于:包括以下步骤:采集患者的脑电图数据和核磁共振成像数据;根据患者的核磁共振成像数据构造患者的头模型;通过稀疏贝叶斯算法对患者的脑电图数据进行筛选;根据筛选得到的脑电图数据在患者的头模型上进行溯源定位,并在患者的头模型上显示癫痫病灶。
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