[发明专利]一种监控高炉布料溜槽脱落的方法

摘要

本发明公开了一种监控高炉布料溜槽脱落的方法。该方法采用扫描雷达对料面形状进行测定，包括料面扫描雷达单元、数据库单元、构建溜槽状态识别知识库单元、炉顶料面形状模式识别等步骤；如果料面形状和正常案例库相似，则判断溜槽正常，高炉正常操作；如果料面形状和异常案例库相似，则判断溜槽工作异常，则进行高炉检修。本技术方案可以在第一时间根据料面分布的异常发现高炉布料溜槽脱落与否，一旦通过料面异常识别出布料溜槽发生了脱落，计算机及时报警，高炉停炉，打开高炉炉顶检修人孔，及时更换新溜槽，从而显著减少高炉损失。

主权项

1.一种监控高炉布料溜槽脱落的方法，其特征在于采用扫描雷达对料面形状进行测定，包括以下步骤：步骤1：料面扫描雷达单元：在高炉炉顶安装料面扫描雷达，料面扫描雷达与工业计算机相连，高炉布料溜槽布料过程中，雷达按照预定频率扫描面形状，以高炉某横截面中某半径方向分布的若干点为扫描数据采集点，测量雷达与各扫描数据采集点形成的直线方向上的料面距离，收集所有料面距离用以评估料面形状；步骤2：构建数据库单元：将扫描雷达扫描料面后获取的料面数据转换为以0米料线为基准的料面数据，并将这组数据保存在数据库中，一个布料矩阵对应于2个料面，一个矿石料面和一个焦炭料面；步骤3：构建溜槽状态识别知识库单元：利用扫描雷达测量获取的各种料面形状构建溜槽状态识别知识库，具体包括，步骤3.1：根据布料矩阵找出正常布料状态下矿石、焦炭的料面形状，利用模式识别技术构建溜槽正常状态案例库；步骤3.2：分批次、批重分别计算焦炭、矿石布入高炉中心时的料面形状，构建溜槽异常状态案例库；步骤3.3：以上述典型案例库构建溜槽状态案例库，案例库中每个案例包括布料矩阵、批重、料面形状信息；步骤4：炉顶料面形状模式识别：每次用扫描雷达测料面后，将扫描数据和案例库中的案例进行匹配，判断该料面形状符合正常案例库还是异常案例库；如果料面形状和正常案例库相似，则判断溜槽正常，高炉正常操作；如果料面形状和异常案例库相似，则判断溜槽工作异常，则进行高炉检修。