[发明专利]点击通过率的预测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201910444859.4 | 申请日： | 2019-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN110210902A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 马建波 | 申请（专利权）人： | 北京金山安全软件有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 孙翠贤;丁芸 |
| 地址： | 100123 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供的一种点击通过率的预测方法、装置及设备，获取待投放的网络广告的至少一个第一特征数据；利用预设的分类模型，从待投放的网络广告的多个第二特征数据中，确定与所获取的第一特征数据的类型相同的第二特征数据；预设的分类模型为预先利用第一样本特征数据和第一样本特征数据的类型标签训练得到的模型，且第一样本特征数据与所述待投放的网络广告的特征数据所反映的网络广告的特征相同；将所确定的第二特征数据和相应的第一特征数据，作为一组组合特征数据；基于所得到的组合特征数据，获得待投放的网络广告的预测点击通过率。本方案能够自动获得组合特征数据，在提高预测点击通过率的准确度的同时，兼顾预测便捷性。 | ||
| 搜索关键词： | 特征数据 网络广告 点击通过率 样本特征 预测 投放 装置及设备 分类模型 组合特征 预设 准确度 标签训练 自动获得 便捷性 | ||
【主权项】：
1.一种点击通过率的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待投放的网络广告的至少一个第一特征数据；利用预设的分类模型，从所述待投放的网络广告的多个第二特征数据中，确定与所获取的第一特征数据的类型相同的第二特征数据；其中，所述第二特征数据为待投放的网络广告的特征数据中，除第一特征数据以外的特征数据；所述预设的分类模型为预先利用第一样本特征数据和第一样本特征数据的类型标签训练得到的模型，且所述第一样本特征数据与所述待投放的网络广告的特征数据所反映的网络广告的特征相同；所述特征数据的类型为按照特征数据所反映的网络广告的特征划分的类型；将所确定的第二特征数据和相应的第一特征数据，作为一组组合特征数据；基于所得到的组合特征数据，获得所述待投放的网络广告的预测点击通过率。
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