[发明专利]用于事件预测的知识图构建方法与事件预测方法有效
申请号: | 201910434546.0 | 申请日: | 2019-05-23 |
公开(公告)号: | CN110263177B | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 张洪铭;刘昕;潘浩杰;宋阳秋 | 申请(专利权)人: | 广州市香港科大霍英东研究院 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/332 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 麦小婵;郝传鑫 |
地址: | 511458 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于事件预测的知识图构建方法与事件预测方法,该知识图构建方法通过对预先采集的语料进行预处理,从语料中抽取出多个候选句子;根据预设的依赖关系,从候选句子中提取出多个事件,以使得每个所述事件保留对应候选句子的完整语义信息;从语料中抽取所述事件之间的种子关系;根据事件及事件之间的种子关系,通过预先构建的关系自荐网络模型对事件进行可能性关系提取,获得事件之间的候选事件关系;根据事件及事件之间的候选事件关系,生成事件的知识图,依据依赖关系中提取常见的语法模式,以从语料中抽取出语义完整的事件,能有效挖掘出关于活动、状态、事件和他们之间的关系,构建出高质量、有效性的知识图。 | ||
搜索关键词: | 用于 事件 预测 知识 构建 方法 | ||
【主权项】:
1.一种用于事件预测的知识图构建方法,其特征在于,包括:对预先采集的语料进行预处理,从所述语料中抽取出多个候选句子;根据预设的依赖关系,从所述候选句子中提取出多个事件,以使得每个所述事件保留对应候选句子的完整语义信息;从所述语料中抽取所述事件之间的种子关系;根据所述事件及事件之间的种子关系,通过预先构建的关系自荐网络模型对所述事件进行可能性关系提取,获得事件之间的候选事件关系;根据所述事件及事件之间的候选事件关系,生成事件的知识图。
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