[发明专利]一种ANPC三电平逆变器开路故障诊断方法及实验平台有效

专利信息
申请号: 201910408485.0 申请日: 2019-05-16
公开(公告)号: CN110133538B 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 李兵;崔介兵;钱李欣;倪华东;刘嘉诚;侯金波;周健波;何怡刚 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G01R31/40 分类号: G01R31/40
代理公司: 合肥金安专利事务所(普通合伙企业) 34114 代理人: 吴娜
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及一种ANPC三电平逆变器开路故障诊断方法,包括:搭建ANPC三电平逆变器实验平台;实验平台的驱动模块产生驱动信号,经隔离放大,通过采集每相上、中、下桥臂电压,将采集到的信号输送到实验平台的上位机;上位机提取小波包能量谱熵,作为初始特征向量,再对数据进行降维处理,作为最终的特征向量,按2:1比例分为训练数据和测试数据;建立小波神经网络WNN,采用Adam算法对WNN训练算法进行优化,用训练样本训练WNN,将训练好的WNN模型进行保存;利用测试数据对WNN模型进行测试,分析诊断结果。本发明通过搭建ANPC三电平逆变器实验平台的诊断结果表明,本方法可以达到98.46%的准确度,性能优于传统神经网络和未优化小波神经网络。
搜索关键词: 一种 anpc 电平 逆变器 开路 故障诊断 方法 实验 平台
【主权项】:
1.一种ANPC三电平逆变器开路故障诊断方法,其特征在于:该方法包括下列顺序的步骤:(1)搭建ANPC三电平逆变器的实验平台;(2)上述实验平台的驱动模块产生驱动信号,经隔离放大,通过实验平台的电压传感器采集每相上、中、下桥臂电压,将采集到的信号输送到实验平台的上位机;(3)上位机利用小波包分解和信息熵理论,提取小波包能量谱熵,作为初始特征向量,再利用核主成分分析对数据进行降维处理,作为最终的特征向量,按2:1比例分为训练数据和测试数据;(4)建立小波神经网络WNN,采用Adam算法对WNN的训练算法进行优化,用训练样本训练WNN,将训练好的WNN模型进行保存;(5)利用测试数据对WNN模型进行测试,分析诊断结果。
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