[发明专利]一种基于模糊聚类改进和声算法的风电配网优化调度方法有效
| 申请号： | 201910402912.4 | 申请日： | 2019-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN110135640B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 周任军;彭雪莹;潘轩;李雪芹;刘镂志;殷旭锋 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62;G06F17/18 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410114 湖南省长沙市天心区万家*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于模糊聚类改进和声算法的风电配网优化调度方法，步骤包括：S1.参照模糊聚类思想，对和声算法中部分参数的生成方式进行改进，提出一种基于模糊聚类的改进和声算法；S2.以可控分布式电源的有功和无功出力作为决策变量，节点电压幅值偏差和系统网络损耗最小为目标函数来构建风电配网优化调度模型；S3.利用改进和声算法对上述模型进行求解，并论证该算法的优越性。本发明实现过程简单，所提出的改进和声算法计算简单高效，搜索能力优，能够更好地解决风电配网优化调度问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 改进 和声 算法 风电配网 优化 调度 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于模糊聚类改进和声算法的风电配网优化调度方法，其特征在于，步骤包括：S1.深入分析和声算法基本原理，参照模糊聚类思想，对和声算法中部分参数的生成方式进行改进，提出一种基于模糊聚类的改进和声算法；S2.以可控分布式电源的有功和无功出力作为决策变量，节点电压幅值偏差和系统网络损耗最小为目标函数来构建风电配网优化调度模型；S3.利用改进和声算法对上述模型进行求解，并论证该算法的优越性。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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