[发明专利]使用人工智能机制进行集中式数据协调

摘要

本发明的实施例涉及使用人工智能机制进行集中式数据协调。一种集中式数据协调系统处理传输与多个过程之一相关的数据的至少两个数据流，并且执行数据协调过程。在数据协调过程期间所标识的不匹配数据记录被进一步分类为基于各种原因类别的经分类的记录和不能被分类到原因类别中的不可协调记录。不可协调记录被标示以供用户输入。用户输入被记录以进一步训练数据协调系统。至少两个数据流最初被转换为自描述数据流，使用从数据流接收到的数据模型从该自描述数据流中提取实体和实体属性。来自第一自描述数据流和第二自描述数据流的数据记录被映射。基于根据数据协调规则而被估计的相应置信分数，从映射中选择匹配对和不匹配对。

主权项

1.一种集中式数据协调系统，包括：/n至少一个处理器；/n至少一个非暂态数据存储装置，其上存储有自定义字典，所述自定义字典包括与第一自描述数据流和第二自描述数据流相关联的令牌，所述令牌用于数据匹配并且所述自定义字典基于由所述数据协调系统接收的数据流而动态地可更新；以及/n至少一个非暂态计算机可读介质，其存储机器可读指令，所述机器可读指令使得所述至少一个处理器：/n将源自第一数据系统和第二数据系统的至少两个数据流转换为包括所述第一自描述数据流和所述第二自描述数据流的相应的至少两个自描述数据流，其中所述第一自描述数据流包括相应的数据记录和第一数据模型并且所述第二自描述数据流包括相应的数据记录和第二数据模型；/n经由一个或多个双向匹配通过采用所述自定义字典和数据协调规则中的一个或多个，将所述第一自描述数据流中包括实体和实体属性的所述数据记录映射到所述第二自描述数据流的所述数据记录中的实体和实体属性；/n至少基于数据协调规则，生成针对所述映射的相应的置信分数，其中所述置信分数指示经映射的所述数据记录之间的匹配度；/n至少基于所述置信分数，从所述映射中标识与所述第一自描述数据流中的所述数据记录中的一个或多个数据记录相匹配的、所述第二自描述数据流中的所述数据记录中的一个或多个数据记录；/n至少基于所述置信分数，从来自所述第一自描述数据流和所述第二自描述数据流的所述数据记录中确定不匹配数据记录；/n将所述不匹配数据记录分类成经分类的记录和不可协调记录，所述经分类的记录被分类到一个或多个原因类别中，并且所述不可协调记录包括不能被分类到所述原因类别中的所述不匹配数据记录；/n针对所述经分类的记录的至少一个子集，生成原因和推荐中的一个或多个；以及/n基于针对所述不可协调记录而接收的用户输入，自动更新所述自定义字典、所述原因类别和所述数据协调规则中的一个或多个，针对所述不可协调记录不能生成所述原因和推荐。/n