[发明专利]一种基于小波变换和联合概率分布的水文预报方法在审
| 申请号： | 201910394865.3 | 申请日： | 2019-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN110263293A | 公开（公告）日： | 2019-09-20 |
| 发明（设计）人： | 刘智勇;林凯荣;陈晓宏;黄利燕 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F17/14 | 分类号： | G06F17/14;G06F17/18 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于小波变换和联合概率分布的水文预报方法。一种基于小波变换和联合概率分布的水文预报方法，其中，包括如下步骤：S1.提取预测变量和被预测变量；S2.利用小波分析方法将预测变量分解为不同时间尺度的子时间序列；S3.计算多个预测变量的子时间序列与被预报变量的联合概率分布函数；S4.构建被预测变量和预测变量子时间序列的条件概率分布方程；将小波分析和联合概率分布函数进行集成，从而构建新型的基于小波变换和联合概率分布水文预报方法以适应变化环境下水文预测需求。本发明提供的水文预报方法与传统水文预报方法对比，预报效果更优。 | ||
| 搜索关键词： | 联合概率分布 水文预报 小波变换 预测 时间序列 小波分析 构建 条件概率分布 变量分解 时间尺度 适应变化 预报变量 预报效果 水文 | ||
【主权项】：
1.一种基于小波变换和联合概率分布的水文预报方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.对于某水文变量的时间序列Qt，提取1个时间lag、2个时间lag、3个时间lag或更长的n个时间lag的时间序列Qt‑1、Qt‑2、Qt‑3或Qt‑n，作为初始的预测变量，而原始的水文变量时间序列Qt作为被预测变量的时间序列；S2.利用小波变换的分解功能，把预测变量Qt‑1、Qt‑2、Qt‑3或Qt‑n各自分解为高频和低频多个不同时间尺度的子序列sub series，这些子序列sub series将作为以下基于Vine copula的预报方法的输入因子；S3.基于Vine copula联合高维分布函数，构建所有的输入因子以及被预测变量Qt之间的联合概率分布函数；S4.基于构建的联合概率分布函数，进一步求解被预测变量和预测变量之间的条件分布函数模型，利用该模型实现对被预测变量的预报，并对预报效果进行评估。
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