[发明专利]计算机执行的从图片中识别损伤的方法及装置有效
| 申请号： | 201910388548.0 | 申请日： | 2019-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN110569703B | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 王萌 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G01N21/88 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种计算机执行的损伤识别方法和装置，方法包括，获取标注图片，其中包括若干损伤标注框；然后利用损伤检测模型，在标注图片中预测得到损伤预测区；接着，确定本次预测的损失函数中与位置偏差相关的位置损失项，这具体包括，如果存在损伤标注框完全包含该损伤预测区，则将位置损失项确定为零；如果不存在，则确定出目标损伤标注框，并基于损伤预测区的中心和目标损伤标注框的中心之间的距离确定位置损失项。之后，可以根据损失函数，更新损伤检测模型，并利用更新后的损伤检测模型进行损伤识别。 | ||
| 搜索关键词： | 计算机 执行 图片 识别 损伤 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种计算机执行的训练损伤检测模型的方法，包括：/n获取标注图片，所述标注图片包括框选出损伤对象的至少一个损伤标注框；/n利用损伤检测模型，在所述标注图片中预测得到至少一个损伤预测区，其中包括第一损伤预测区；/n确定本次预测的损失函数中与位置偏差相关的位置损失项，包括，/n判断所述至少一个损伤标注框中是否存在损伤标注框完全包含所述第一损伤预测区；/n如果存在损伤标注框完全包含该第一损伤预测区，将所述位置损失项确定为零；/n如果不存在损伤标注框完全包含该第一损伤预测区，从所述至少一个损伤标注框中确定出目标损伤标注框，至少基于所述第一损伤预测区的中心和所述目标损伤标注框的中心之间的距离确定所述位置损失项；/n根据所述损失函数，更新所述损伤检测模型，以使得更新后所述损失函数下降。/n
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