[发明专利]基于深度神经网络的时尚图像服装领型识别方法与系统有效
| 申请号： | 201910375049.8 | 申请日： | 2019-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN110084319B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 胡玉琛;吴磊彬;林博 | 申请（专利权）人： | 上海宝尊电子商务有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/762 |
| 代理公司： | 上海卓阳知识产权代理事务所(普通合伙) 31262 | 代理人： | 周春洪 |
| 地址： | 200436 上海市静安*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度神经网络的时尚图像服装领型识别方法与系统，其特征在于，包括如下步骤：S1.领型识别网络模型的构建；S2.领型训练网络模型的构建；S3.反向误差传播的损失函数设计。其优点表现在：能够解决在多背景、多角度等复杂场景下服装领型自动识别技术问题；本方法与系统既可以作为服装领域中特定数据的标注方法，也可以作为时尚服装领域中流行服装元素的分析系统，最后其也能作为时尚领域的服装设计参考系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 时尚 图像 服装 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度神经网络的时尚图像服装领型识别方法与系统，其特征在于，包括如下步骤：S1.领型识别网络模型的构建；S2.领型训练网络模型的构建；S3.反向误差传播的损失函数设计。
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