[发明专利]一种基于轨迹预测与尺寸决策的实时视频识别的方法

摘要

本发明提供了一种基于轨迹预测与尺寸决策的实时视频识别的方法，该方法包括：利用视频识别算法识别视频拍摄工具抓取的物体特征，输出识别出的目标信息；检查识别出的目标信息是否符合预设的置信度要求；进行稳定性检查；然后预测目标物体运动的轨迹；当目标物体运动轨迹、缓存数量以及识别结果的置信度符合预设的业务触发条件，则综合当前识别结果与系统中缓存的结果，优选出最终的稳定识别结果作为输出。本发明在不改变视频识别核心算法的基础上，利用多次识别结果的优选方法提升了识别结果稳定性和准确性，提高了视频监控与出入口管理的高效性和准确性。

主权项

1.一种基于轨迹预测与尺寸决策的实时视频识别的方法，其特征在于：包括如下步骤：1)利用视频识别算法识别视频拍摄工具抓取的物体特征，输出识别出的目标信息，其中包括识别时间、目标特征信息以及目标在当前画面中的位置信息；2)检查步骤1)识别出的目标信息是否符合预设的置信度要求，不符合，则直接抛弃；否则依据时间先后顺序缓存所识别的目标信息，并将该信息标记为未提交状态；3)依据系统原始存在的识别结果与经过步骤2)得到的缓存中的处于未提交状态的识别结果进行稳定性检查；检查缓存数量是否达到预设的阈值要求，并且检查物体形态是否符合预设要求；当缓存数量达到阈值要求，则触发识别结果的提交流程，向业务通报识别结果，并将对应信息标记为已提交状态；否则进入步骤4)；4)依据系统原始存在的识别结果以及经步骤3)处理后还存在缓存中的处于未提交状态的识别结果，获得目标对象的位置信息，并预测目标物体运动的轨迹；5)利用步骤4)预测的物体运动轨迹，当目标物体运动轨迹符合预设的业务触发条件，则触发识别结果的提交流程，向业务通报识别结果，并将对应信息标记为已提交状态；当目标相关特征信息不符合预设的业务触发条件，则进入步骤6)处理；6)周期性的检测缓存队列中没有提交的的识别条目，当某个识别条目不符合业务直接触发条件，但是其满足步骤2‑5所预设的基本要求，并且缓存时间超过了预设的时间阈值，则触发识别结果的提交流程，向业务通报识别结果，并将对应信息标记为已提交状态。