[发明专利]一种基于神经网络的实体关系补全方法及装置在审
| 申请号： | 201910364287.9 | 申请日： | 2019-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111949797A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 崔颖 | 申请（专利权）人： | 广东小天才科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/33;G06F40/211 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 郭桂峰 |
| 地址： | 523851 广东省东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于神经网络的实体关系补全方法及装置，其中方法包括：采集用户语料；通过训练好的实体关系抽取模型对用户语料进行实体关系抽取，生成目标句式；判断目标句式是否存在关系残缺或实体残缺；若存在关系残缺，则根据目标句式中的实体对在预存的实体关系知识库进行匹配，补全目标句式中残缺的关系；若存在实体残缺，则根据目标句式中已有的实体和关系在预存的实体关系知识库中进行匹配，补全目标句式中残缺的实体；根据补全后的目标句式，给予用户以相应的反馈。本发明通过利用神经网络技术获得的实体关系抽取模型来对用户语料进行实体关系抽取，使得实体关系的识别更为准确，通过预存的实体关系知识库帮助用户补全实体或关系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 实体 关系 方法 装置 | ||
【主权项】：
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