[发明专利]一种基于神经网络的堆石混凝土技术适应度反馈调节方法在审
| 申请号： | 201910364079.9 | 申请日： | 2019-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN110263911A | 公开（公告）日： | 2019-09-20 |
| 发明（设计）人： | 郑文勇;程浩;夏让欣;刘非男;张雨辰;寿云东 | 申请（专利权）人： | 福建省水利投资开发集团有限公司;武汉大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/08 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 刘江炀 |
| 地址： | 350001 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络的堆石混凝土技术适应度反馈调节方法，包括如下步骤：构造样本数据：采集堆石混凝土适应性评价数据；构建神经网络，并将评价指标的权重作为输入层的输入样本，将适应度作为输出层的期望输出导入至神经网络，采用BP算法对神经网络进行学习训练；获取实际输入样本，并将其输入到学习训练好的神经网络，若实际适应度不符合期望适应度，则将实际输入样本和期望适应度添加至样本数据内，并返回对神经网络重新进行学习训练，改变实际输入样本中各评价指标的权重的分配，实现堆石混凝土技术适应度的反馈调节。可以实现堆石混凝土技术适应度的反馈调节，以及可以预测堆石混凝土技术更改或进步后的适应度。 | ||
| 搜索关键词： | 适应度 神经网络 堆石混凝土 反馈调节 输入样本 学习训练 评价指标 样本数据 权重 期望 适应性评价 输出层 输入层 构建 采集 输出 返回 预测 分配 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的堆石混凝土技术适应度反馈调节方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、构造样本数据：采集已有堆石混凝土适应性评价数据，包括评价指标的权重以及适应度；步骤2、训练：构建神经网络，并将评价指标的权重作为输入层的输入样本，以及将适应度作为输出层的期望输出导入至神经网络，然后采用BP算法对神经网络进行学习训练；步骤3、根据实际工程资料，获取实际输入样本，并将其输入到步骤2学习训练好的神经网络，计算出实际适应度；若实际适应度不符合期望适应度，则将实际输入样本和期望适应度添加至步骤1的样本数据内，并返回步骤2对神经网络重新进行学习训练，改变实际输入样本中各评价指标的权重的分配，以实现堆石混凝土技术适应度的反馈调节。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福建省水利投资开发集团有限公司;武汉大学，未经福建省水利投资开发集团有限公司;武汉大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910364079.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
