[发明专利]基于灰色长短期记忆网络的管制空域战略流量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于灰色长短期记忆网络的管制空域战略流量预测方法，属于空中交通流量管理技术领域。本发明包括如下步骤：步骤1：读取数据；步骤2：数据预处理；步骤3：利用灰色关联分析初步筛选影响因素；步骤4：利用主成分分析方法提取主要特征；步骤5：建立灰色战略流量预测模型；步骤6：建立长短期记忆网络战略流量预测模型；步骤7：建立灰色长短期记忆网络组合预测模型。本发明能够为管制区的扇区划设、航路调整等空域结构优化提供科学依据，实现空域资源的有效利用，同时为管制区未来人员投入、财务投入以及固定资产投入等资源需求分配提供依据。

主权项

1.一种基于灰色长短期记忆网络的管制空域战略流量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：读取数据读取空中交通流量数据集，包括塔台、进近及区域年飞行架次，然后读取对应年份影响战略流量的因素数据集，包括全国及区域经济、人口、消费水平、各类交通方式运输量、交通业就业人员及固定资产投资、旅游、进出口额、航线条数、飞机架数各类指标；步骤2：数据预处理将空中交通流量数据集与影响因素数据集按照年份进行合并，然后对流量数据集及影响因素数据集进行缺失值和异常值进行处理；步骤3：利用灰色关联分析初步筛选影响因素；步骤4：利用主成分分析方法提取主要特征；步骤5：建立灰色战略流量预测模型；步骤6：建立长短期记忆网络战略流量预测模型；步骤7：建立灰色长短期记忆网络组合预测模型。