[发明专利]动态下采样图像分割方法有效
申请号: | 201910355983.3 | 申请日: | 2019-04-29 |
公开(公告)号: | CN110084818B | 公开(公告)日: | 2021-04-23 |
发明(设计)人: | 程雪岷;程凯常;毕洪生;蔡中华 | 申请(专利权)人: | 清华大学深圳研究生院 |
主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10 |
代理公司: | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人: | 江耀纯 |
地址: | 518055 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种动态下采样图像分割方法,是一种强噪声环境下低对比度图像的快速和完整分割方法,所述方法基于动态下采样思想,主要包括以下步骤:定义局部二维熵;对图像进行动态下采样获取最佳下采样因子;使用最佳下采样因子对原图进行下采样;对最佳下采样之后的图像进行二值分割;将分割后的目标区域坐标映射回原图,实现最终的目标分割。上述方法的核心思想是动态下采样过程,以原图大小为基准逐次递减Δs进行的每一次下采样结果都会计算其局部二维熵。在这个过程中,局部二维熵峰值点所对应的分割效果既克服了图像中无关紧要的干扰因素对图像分割的影响,又保留了图像的关键细节信息,即是我们所寻找的最佳下采样因子。 | ||
搜索关键词: | 动态 采样 图像 分割 方法 | ||
【主权项】:
1.一种动态下采样图像分割方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:根据计算精度要求和原图尺寸确认尺寸递减量Δs;S2:开始动态下采样,在原图的基准上不断递减Δs,进行下采样,得到比上一步得到的下采样图的尺寸小Δs的最新下采样图,并计算最新下采样结果的局部二维熵,并确定最佳下采样因子;S3:对最佳下采样因子对应的最佳下采样图进行二值分割,并基于最佳下采样因子将每个连通域的坐标位置映射回原图,取出该连通域映射回原图的区域作为最终的提取得到的ROI。
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