[发明专利]一种基于机器学习的光谱水质分析仪标定系统及方法在审
| 申请号： | 201910306323.6 | 申请日： | 2019-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN109975221A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 李康;古艺苑;胥杨艳 | 申请（专利权）人： | 四川万江一泓环境科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 | 代理人： | 苏丹 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）自由贸易*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请属于水质检测领域，尤其涉及一种基于机器学习的光谱水质分析仪标定系统及方法，其包括待测水样取水装置、待测水样预处理装置，待测水样池和排水装置，所述待测水样池中有已标定的水质分析装置和待标定光谱水质分析仪，所述已标定的水质分析装置和待标定光谱水质分析仪通过传输链路连接到数据处理装置。针对不同区域水质，光谱水质分析仪通常需要选择不同关键分析参数。而这些关键分析参数通过人工分析计算的难道高、工作量大；该申请可解决以上难题，针对不同区域水质自动完成关键分析参数的标定。 | ||
| 搜索关键词： | 水质分析仪 标定 光谱 分析参数 水质分析装置 标定系统 基于机器 区域水质 水样池 水样预处理装置 数据处理装置 传输链路 排水装置 取水装置 人工分析 水质检测 自动完成 水样 申请 工作量 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的光谱水质分析仪标定系统，其特征在于：包括待测水样取水装置（1）、待测水样预处理装置（2），待测水样池（3）和排水装置（4），所述待测水样池（3）中有已标定的水质分析装置（6）和待标定光谱水质分析仪，所述已标定的水质分析装置（6）和待标定光谱水质分析仪通过传输链路连接到数据处理装置（5）。
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