[发明专利]基于最大互相关熵准则鲁棒稀疏的宽带频谱感知算法在审
| 申请号： | 201910304528.0 | 申请日： | 2019-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN110011742A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 曲桦;徐西光;赵季红;闫飞宇 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | H04B17/30 | 分类号： | H04B17/30;H04B17/382 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 王艾华 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于最大互相关熵准则鲁棒稀疏的宽带频谱感知算法，解决非高斯噪声环境中宽带频谱感知的问题。本发明一方面利用最大互相关熵准则(Maximum Correntropy Criterion,MCC)的鲁棒性对非高斯噪声进行抑制，解决了非高斯噪声对频谱感知算法的不利影响；另一方面引入互相关熵诱导度量(Correntropy Induced Metric,CIM)作为宽带频谱估计的稀疏惩罚项，利用频谱的稀疏性进行稀疏估计，加快频谱向量的估计速度。 | ||
| 搜索关键词： | 互相关 非高斯噪声 算法 稀疏 宽带频谱感知 频谱感知 鲁棒 宽带频谱 频谱向量 稀疏估计 惩罚项 鲁棒性 稀疏性 中宽带 度量 频谱 诱导 引入 | ||
【主权项】：
1.基于最大互相关熵准则鲁棒稀疏的宽带频谱感知算法，其特征在于：包括以下步骤：1)认知用户根据设置的欠采样率，进行亚来奎斯特采样，获得欠采样信号，然后根据全采样与欠采样的相互关系获得欠采样逆离散傅里叶变换子矩阵；2)经过步骤1)后，认知用户应用基于最大互相关熵准则鲁棒稀疏的在线频谱向量估计算法进行频谱估计，直至算法收敛，获得频谱向量估计，完成频谱感知任务。
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