[发明专利]基于默克尔树思想的逻辑回归数据优化方法、存储介质有效
| 申请号： | 201910304415.0 | 申请日： | 2019-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN110119763B | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 刘德建;于恩涛;陈伟;林剑锋;林琛 | 申请（专利权）人： | 福建天晴数码有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/66 |
| 代理公司： | 福州市博深专利事务所(普通合伙) 35214 | 代理人： | 林志峥 |
| 地址： | 350000 福建省福州市开发区君竹路8*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供基于默克尔树思想的逻辑回归数据优化方法、存储介质，方法包括：依据预设的两个以上的类别标签，对待传入回归逻辑算法的数据进行分类，获取所述类别标签各自对应的数据集；创建与各个类别标签一一对应，且以对应的类别标签为根节点标识的默克尔树；依据类别标签存储数据集至对应的默克尔树；依据默克尔树的根节点标识确定传入回归逻辑算法的数据集。本发明能够确保传入回归逻辑算法之前的数据同时具备高度正确性和线性特性；并且不会对学习效率产生影响，还能提高计算速度；同时又能为后续基于计算结果的练习提供操作便利性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 克尔 思想 逻辑 回归 数据 优化 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.基于默克尔树思想的逻辑回归数据优化方法，其特征在于，包括：依据预设的两个以上的类别标签，对待传入回归逻辑算法的数据进行分类，获取所述类别标签各自对应的数据集；创建与各个类别标签一一对应，且以对应的类别标签为根节点标识的默克尔树；依据类别标签存储数据集至对应的默克尔树；依据默克尔树的根节点标识确定传入回归逻辑算法的数据集。
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