[发明专利]一种钢丝绳捻距实时动态检测评估方法在审

专利信息
申请号: 201910298020.4 申请日: 2019-04-15
公开(公告)号: CN110017777A 公开(公告)日: 2019-07-16
发明(设计)人: 焦少妮;寇子明;吴娟;金书奎 申请(专利权)人: 太原理工大学
主分类号: G01B11/02 分类号: G01B11/02;G06T7/60
代理公司: 太原倍智知识产权代理事务所(普通合伙) 14111 代理人: 戎文华
地址: 030024 山西*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 一种钢丝绳捻距实时动态检测评估方法,所述捻距检测系统是高清摄像机同时连接有图像存储器和图像处理器,其图像存储器连接有图像处理器,并同时连接有数据显示设备及反馈报警,当上位机检测到捻距评估值波形图像发生明显变化即时触发报警,本发明基于图像处理技术,实现了钢丝绳捻距评估,自动化程度及检测精度高,直接对使用过程中的钢丝绳表面状况和扭转状态进行评估,实现了对钢丝绳安全使用隐患的排查。
搜索关键词: 捻距 钢丝绳 评估 实时动态检测 图像处理器 图像存储器 数据显示设备 图像处理技术 钢丝绳表面 高清摄像机 安全使用 波形图像 触发报警 检测系统 扭转状态 上位机 检测 排查 自动化 报警 反馈
【主权项】:
1.一种钢丝绳捻距实时动态检测评估方法,其特征在于:所述钢丝绳捻距实时动态检测评估方法是按下列步骤进行的:(1)图像采集:所述图像采集是采用高清摄像机及其直线光照灯直接拍摄工作状态下的钢丝绳表面,并将拍摄图片通过数据线同时发送给图像存储器和图像处理器;(2)图像存储:所述图像存储是一可编程图像存储器,接收来自高清摄像机拍摄图片,并进行快速编号存储,然后按编码次序逐一将图片通过数据线发送给图像处理及数据显示;(3)图像处理:所述图像处理是一包含Matlab编写的图像识别程序的图像处理器,接收来自图像存储器的拍摄图片,图片处理方法如下:第一是灰度转化:将拍摄图片进行灰度转换,改善图像画质;第二是滤波处理:对灰度图像进行高斯滤波操作,去除图像中各像素噪点,第三是提取边缘:利用Sobel算子对图像中的所有竖直边缘进行提取;第四是图像阈值操作:确定图像中每个像素点应属于目标区域还是背景区域,从而产生相应的二值图像;第五是图像形态运算:删除竖直边缘间的空白区域,连通边缘区域,获得一钢丝绳位置区域;第六是钢丝绳定位操作:用矩形框逼近连通区域形状,进行拟合操作,通过长宽比去除大量非钢丝绳区域,获得钢丝绳在图像上的具体位置;第七是图像分割:根据钢丝绳股的灰度值与两股的缝隙间的灰度值不同,形成灰度值高低不同的纹理;利用Voronoi图根据不同的灰度纹理将钢丝绳的每股图像分割开;第八是捻距评估:统计一捻距图像水平和竖直方向上像素点的数量,根据像素与实际距离间的换算关系,计算得到钢丝绳捻距的评估值;(4)数据显示:所述数据显示是一PC机,装有基于labview编写的捻距波形显示和监测软件,实现钢丝绳捻距数据显示;(5)故障报警:所述故障报警是一个报警器,通过反馈信号线分别于高清摄像机、图形存储器、图像微处理器及PC机相连接,当上位机软件检测到捻距评估值波形图像发生明显变化,或者高清摄像机、图形存储器、图像微处理器有任意一出现故障,均将反馈信号传送至报警装置,触发报警。
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