[发明专利]一种基于深度的全光图像自适应卷积编码方法有效
| 申请号： | 201910272902.3 | 申请日： | 2019-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN109996067B | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 金欣;钟婷婷;戴琼海 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | H04N19/105 | 分类号： | H04N19/105;H04N19/117;H04N19/122;H04N19/176 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 方艳平 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度的全光图像自适应卷积编码方法，包括：A1：将全光图像中宏像素结构与基于块的图像/视频编码标准的编码单元网格对齐；A2：计算全光图像的深度信息，并根据深度信息体现的图像成像响应选择编码过程中需要的参考块；A3：根据选择的参考块与当前编码块的关系，设计一种端到端的基于深度的全光图像预测网络模型；A4：选取训练集，对全光图像预测网络模型进行模型的训练，实现利用已编码的全光图像对未编码全光图像的准确预测。本发明提出的基于深度的全光图像自适应卷积编码方法，高效地实现了对未编码全光图像的准确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 图像 自适应 卷积 编码 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度的全光图像自适应卷积编码方法，其特征在于，包括以下步骤：A1：将全光图像中宏像素结构与基于块的图像/视频编码标准的编码单元网格对齐；A2：计算全光图像的深度信息，并根据深度信息体现的图像成像响应选择编码过程中需要的参考块；A3：根据选择的参考块与当前编码块的关系，设计一种端到端的基于深度的全光图像预测网络模型；A4：选取训练集，对步骤A3设计的全光图像预测网络模型进行模型的训练，实现利用已编码的全光图像对未编码全光图像的准确预测。
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