[发明专利]地理信息点的确定方法和装置有效
| 申请号： | 201910263239.0 | 申请日： | 2016-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN110008414B | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 程允胜;吴海山;汪天一;许梦雯 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了地理信息点的确定方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取用户的定位信息，其中，所述定位信息包括用户定位坐标；将所述用户定位坐标作为预先训练的贝叶斯预测模型的输入值，并根据所述贝叶斯预测模型得到所述用户处于至少一个地理信息点中每个地理信息点的概率值，其中，所述贝叶斯预测模型利用地理信息点的基本信息作为样本数据训练得到，其中，所述基本信息包括地理信息点的定位坐标、历史到访用户的历史定位信息；将最大概率值对应的地理信息点确定为所述用户所处的地理信息点。该实施方式实现了确定用户所处的地理信息点。 | ||
| 搜索关键词： | 地理信息 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种地理信息点的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的定位信息，其中，所述定位信息包括用户定位坐标和所述用户位于所述用户定位坐标时的用户定位时间；将所述用户定位坐标作为预先训练的贝叶斯预测模型的输入值，并根据所述贝叶斯预测模型得到所述用户处于至少一个地理信息点中每个地理信息点的概率值，其中，所述贝叶斯预测模型利用地理信息点的基本信息作为样本数据训练得到，其中，所述基本信息包括地理信息点的定位坐标、历史到访用户的历史定位信息；将最大概率值对应的地理信息点确定为所述用户所处的地理信息点；其中所述获取用户的定位信息，包括：筛选出用户定位时间在预设时间段内的用户定位坐标，并建立原始用户定位坐标集合；剔除所述原始用户定位坐标集合中的异常点，得到用户定位坐标集合，其中，所述异常点是指在第二预设时间段内移动的距离大于预设距离阈值的坐标点；将所述用户定位坐标集合中的至少一个用户定位坐标通过轨迹聚类算法聚合成一个轨迹中心坐标；将所述用户定位坐标集合中的至少一个用户定位时间的所对应时间点的平均时间点作为轨迹中心时间；以及所述将所述用户定位坐标作为预先训练的贝叶斯预测模型的输入值，并根据所述贝叶斯预测模型得到所述用户处于至少一个地理信息点中每个地理信息点的概率值，包括：所述将所述轨迹中心坐标和所述轨迹中心时间作为预先训练的贝叶斯预测模型的输入值，并根据所述贝叶斯预测模型得到所述用户处于至少一个地理信息点中每个地理信息点的概率值。
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