[发明专利]基于图像识别模型的图像识别方法及装置

摘要

本发明公开了基于图像识别模型的图像识别方法及装置，该方法包括设立图像识别模型、分类图像识别模型、识别待识别图像以及显示识别结果，本发明通过对整张图像进行划分后得到的各子图像分别进行识别并分类，并将识别结果设置为图像识别模块并储存在分类识别单元中，通过待检测模块与分类识别单元中的图像识别模块进行对比，最终精准的获得图像的对比结果，同时对比结果中各个特征的匹配度相应的显示在了显示单元中，进而更方便的获知详细的对比结果。

主权项

1.基于图像识别模型的图像识别方法，其特征在于：包括以下步骤：1)设立图像识别模型：获取标准图像以及待识别图像，并将标准图像根据划分规则划分为多个子图像，并且对各个子图像进行标注，根据多个标注后的子图像生成训练样本，采用训练样本对初始模型进行训练，将训练后的初始模型设置为图像识别模型，其中，划分规则为子图像中包含有待识别特征的像素点；2)分类图像识别模型：提取各个图像识别模型中的特征数据，根据特征数据将图像识别模型进行分类，并且将分类后的图像识别模型储存于分类识别单元(2)内；3)识别待识别图像：将待识别图像与分类识别单元(2)中的各类图像识别模型进行对比，并得到待识别图像的识别特征与分类识别单元(2)中的识别特征的识别结果，其中识别结果为含有多个与分类识别单元(2)中各类图像识别模型不相符的异常图像或正常图像；4)显示识别结果：若识别结果为正常图像，则将识别结果中正常图像的特征与各类图形识别模块中特征进行匹配，根据匹配结果设置匹配度，并将各个匹配度由大到小依次显示于显示单元(4)中；若显示结果为异常图像，则将异常图像中与各类图像识别模型不相符的特征显示在显示单元(4)中。