[发明专利]一种基于分类边界的用户隐私保护方法有效
| 申请号： | 201910247890.9 | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN110097079B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 陈晋音;黄国瀚;林翔;吴洋洋 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分类边界的用户隐私保护方法，包括：(1)将原始网络输入至GCN分类模型中，计算关键节点在真实类标下的损失函数，连边梯度信息；(2)更改关键节点的类标，计算新损失函数，新连边梯度信息；(3)根据关键节点的损失函数，连边梯度信息以及新损失函数，新连边梯度信息确定最容易被修改成的新类标；(4)根据关键节点在真实类标下的连边梯度信息，以及在容易被修改成的新类标下的新连边梯度信息，在原始网络中添加扰动，形成对抗网络；(5)利用对抗网络和原始网络训练GCN分类模型；(6)将添加有扰动的待测网络输入至训练好的GCN模型中，经计算输出正确的分类结果，实现对待测网络中用户隐私的保护。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分类 边界 用户 隐私 保护 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于分类边界的用户隐私保护方法，包括以下步骤：(1)将包含有关键节点的原始网络输入至GCN分类模型中，计算关键节点在真实类标下的损失函数，连边梯度信息；(2)更改关键节点的类标，计算关键节点的新类标下的新损失函数，新连边梯度信息；(3)根据关键节点的损失函数，连边梯度信息以及新损失函数，新连边梯度信息确定最容易被修改成的新类标；(4)根据关键节点在真实类标下的连边梯度信息，以及在容易被修改成的新类标下的新连边梯度信息，在原始网络中添加扰动，形成对抗网络；(5)利用对抗网络和原始网络训练GCN分类模型，获得训练好的GCN分类模型；(6)将添加有扰动的待测网络输入至GCN模型中，经计算输出正确的分类结果，实现对待测网络中用户隐私的保护。
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