[发明专利]基于深度学习的手势识别方法及设备在审
| 申请号： | 201910242356.9 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN109977875A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 袁飞;华仁红;马向军;孙文凤 | 申请（专利权）人： | 北京易达图灵科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王庆龙;马英迪 |
| 地址： | 100013 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于深度学习的手势识别方法及设备，所述方法包括：将待识别图像输入预先构建的手势识别模型；其中，所述手势识别模型基于预先标注的图像样本和YOLOv3深度学习网络训练获得；基于手势识别模型的输出结果，获得待识别图像中包含手势的子图像。解决现有技术中手势识别方法对小目标不够鲁棒，目标集中时容易漏检和误检的技术问题，实现快速和准确进行手势识别的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 手势识别 技术效果 输出结果 图像输入 图像样本 网络训练 小目标 子图像 构建 漏检 鲁棒 误检 学习 标注 手势 图像 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的手势识别方法，其特征在于，包括：将待识别图像输入预先构建的手势识别模型；其中，所述手势识别模型基于预先标注的图像样本和YOLOv3深度学习网络训练获得；基于手势识别模型的输出结果，获得待识别图像中包含手势的子图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京易达图灵科技有限公司，未经北京易达图灵科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910242356.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种抄表方法及装置
- 下一篇：图像识别方法、装置、计算设备、系统和存储介质
